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英文字典中文字典相关资料:


  • Joint Offloading and Trajectory Design for UAV-Enabled Mobile Edge . . .
    Abstract: Unmanned aerial vehicles (UAVs) have been considered in wireless communication systems to provide high-quality services for their low cost and high maneuverability This paper addresses a UAV-aided mobile edge computing system, where a number of ground users are served by a moving UAV equipped with computing resources
  • Joint Offloading and Trajectory Design for UAV-Enabled . . .
    本文介绍了一个无人机辅助移动边缘计算系统，其中配备计算资源的移动无人机为许多地面用户提供服务。 每个用户都有计算任务要完成，可以分为两部分：一部分卸载到无人机，其余部分在本地实现。 无人机在地面用户上方移动，并随着时间的推移以正交多址方式提供计算服务。 对于每个时间段，我们的目标是在离散二进制约束、能耗约束和无人机轨迹约束下，通过联合优化无人机轨迹、卸载任务比例和用户调度变量，最小化每个时间段内所有用户的最大延迟之和。 此问题具有高度非凸的目标函数和约束。 因此，我们在引入辅助变量的基础上等效地将其转换为更好的可处理形式，然后提出一种新的基于惩罚对偶分解的算法来处理所得问题。 此外，我们开发了一种简化的 l 0 -norm 算法，复杂度大大降低。
  • Joint Offloading and Trajectory Design for UAV-Enabled Mobile Edge . . .
    This paper addresses a UAV-aided mobile edge computing system, where a number of ground users are served by a moving UAV equipped with computing resources, and develops a simplified $ {l}_ {0}$ -norm algorithm with much reduced complexity
  • Joint Offloading and Trajectory Design for UAV-Enabled Mobile Edge . . .
    Q Hu et al studied the use of a UAV as MEC equipment to assist in the completion of computational tasks, calculating the UAV-offloaded task ratio and the ID scheduling factors
  • Joint Offloading and Trajectory Design for UAV-Enabled . . .
    Each user has computing tasks to complete, which can be separated into two parts: one portion is offloaded to the UAV and the remaining part is implemented locally
  • 胡棋昱
    Hu, Y Cai, G Yu, Z Qin, M Zhao, G Y Li, “Joint offloading and trajectory design for UAV-enabled mobile edge computing systems,” IEEE Internet Things
  • Joint Offloading and Trajectory Design for UAV-Enabled Mobile Edge . . .
    “…We envision potential applications for such UAV-enabled MEC platforms include the need for fast deployment in emergency response scenarios, such as large-scale energy outages in smart energy grids and major traffic disruptions in intelligent transport systems
  • ‪Qiyu Hu‬ - ‪Google 学术搜索‬
    Qiyu Hu Zhejiang University 在 zju edu cn 的电子邮件经过验证 Machine learning optimization theory physical layer communication
  • Computation offloading optimization for UAV-assisted mobile . . .
    本文研究了一种 无人机辅助的移动边缘计算 (MEC)系统，在该系统中，无人机配备了计算资源，可以为附近的用户设备提供卸载服务。 终端将部分计算任务卸载给无人机，其余计算任务在终端本地执行。 在离散变量和能量消耗约束下，通过联合优化用户调度、任务卸载率、无人机飞行角度和飞行速度，以最小化最大处理延迟为目标。 考虑到该问题、高维状态空间和连续动作空间的非凸性，提出了一种基于深度确定性策略梯度 (DDPG)的强化学习算法。 作者提出的这种算法可以在不可控的动态环境下得到最优的计算卸载策略。 该算法能够快速收敛到最优解。 在处理延迟方面比基线算法（如深度Q网络 (DQN))有很大的提高。 1介绍
  • 无人机辅助边缘计算安全通信能力最大化方案
    摘要： 针对无人机辅助移动边缘计算系统下用户信息容易泄露的问题,设计了一种基于非正交多址接入技术 (Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)的无人机辅助边缘计算系统的安全通信方案。 在保证每个地面用户的最小安全计算要求下,通过联合优化信道系数、发射功率、中央处理单元计算频率、本地计算和无人机轨迹来最大化系统的平均安全计算能力。 由于窃听者位置的不确定性、多变量的耦合以及问题的非凸性,利用逐次凸逼近和块坐标下降方法来解决该问题。 仿真结果表明,与基准方案相比,所提方案在系统安全计算性能方面优于基准方案。 关键词: 移动边缘计算, 非正交多址, 无人机, 物理层安全, 通信安全





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