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  • 这本书为啥全网都在追？我看了3页就明白了！ - 知乎
    译者覃立波，中南大学特聘教授，博士生导师。 现任中国中文信息学会青工委秘书长。 主要研究兴趣为人工智能、自然语言处理、大模型等。 曾担任 ACL、EMNLP、NAACL、IJCAI 等国际会议领域主席或高级程序委员会委员。
  • Libo Qin
    主要研究兴趣为人工智能、自然语言处理、人机对话、AI for science等，在人工智能及自然语言处理等领域国际会议ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI上发表论文多篇。 研究成果曾入选Paper Digest高影响力论文及获得世界人工智能大会青年优秀论文提名和EMNLP2022 MMNLU Workshop最佳论文奖，曾获百度奖学金等企业奖学金。 曾担任IJCAI2021高级程序会委员（SPC）、EMNLP2022领域主席。 Comprehensively present the academic influence of [Libo Qin] Language Modeling Topic Modeling Spoken Dialogue Syst
  • yuY8Nh7A202405101736 - GitHub Pages
    中南大学 主智能体方向。参与构建实验室科研文献知识库,参加二十余次实验室组会,并进行 五次组会汇报。掌握独立科研能力,熟练使用Pytorch深度学习框架,成功从零复现了《DCR-Net: A Deep Co-Interactive Relation Network for Joint Dialog Act Recognition and Sentiment
  • 前沿动态综述 - CCL 2025
    讲者简介： 覃立波，中南大学特聘教授，博士生导师，现任中国中文信息学会青工委秘书长。 主要研究兴趣为自然语言处理、大模型推理等。 研究成果曾入选世界人工智能大会青年优秀论文提名、Paper Digest高影响力论文以及EMNLP2022 MMNLU Workshop最佳论文。
  • 教师查询-中南大学教师个人主页
    极端流动力能前沿
  • FCS 文章精要 | 中南大学覃立波等：MPFToD：一个用于 . . .
    具体来说，我们设计了三个预训练任务，包括（1）查询-响应匹配任务（QRMT），旨在学习在给定系统响应的情况下区分正确的用户查询，这鼓励我们的框架更好地建模系统响应和用户查询之间的关系；（2） 对话历史一致性识别任务（DHCIT）用于判断对话历史是否与系统响应一致，提高对话语境理解能力；以及（3）KB掩码语言建模（KBMLM）在给定话语和相应的KB的情况下预测属于KB实体的掩码值，从而在话语和KB之间建立桥梁，提高KB理解能力。 在CI-ToD基准上的实验结果表明，我们的方法达到了优异的性能（比前人工作提高了4 7%）。
  • 覃立波是谁？凭什么登上知乎热搜榜首？_百度知道
    覃立波积极参与开源分享和社区建设，创立的“机器学习算法与自然语言处理社区”订阅人数突破50万，阅读超过2000万。 他倡导创立的ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等国际顶会交流社区，受到国内同行一致好评。 同时他还担任中文信息学会青年工作委员会学生委员、CCL（中国计算语言学大会）2021学生研讨会共同主席、中国计算机学会自然语言处理专业委员会（CCF-NLP）走进高校战略合作媒体负责人之一，曾获省级优秀毕业生、3年国家奖学金、之江实验室国际青年人才奖学金、字节跳动奖学金（全国10名）、哈工大春晖创新成果奖一等奖等。
  • 研究生导师-中南大学计算机学院 - csu. edu. cn
    2024年具有招生资格博导名单 (按姓氏笔画排序）
  • 中南大学首届“小米青年学者”名单揭晓_湖南省_项目_论文
    覃立波，男，1993年11月生，中共党员，计算机学院特聘教授。 主要研究方向为自然语言处理、任务型对话系统、大语言模型等。 现任邓迪国际学院计算机教学系副主任。 主持国家自然科学基金、CCF-百度松果基金等多项科研项目。
  • 2023年3月18日三场学术报告介绍语言大模型的前沿进展
    报告人简介： 覃立波，中南大学计算机学院特聘教授，主要研究方向为任务型对话系统和自然语言处理。 在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等国际会议上发表论文多篇，研究成果曾入选Paper Digest高影响力论文及获得EMNLP2022 MMNLU Workshop最佳论文奖。





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