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AUC    
AUC
n 1: a terrorist organization in Colombia formed in 1997 as an
umbrella for local and regional paramilitary groups; is
financed by earnings from narcotics and serves to protect
the economic interests of its members; "the AUC conducted
over 800 assassinations in one year" [synonym: {United Self-
Defense Force of Colombia}, {United Self-Defense Group of
Colombia}, {Autodefensas Unidas de Colombia}, {AUC}]


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  • 一文彻底搞懂AUC - 知乎 - 知乎专栏
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    那么AUC值的含义是什么呢？ 根据 (Fawcett, 2006)，AUC的值的含义是： > The AUC value is equivalent to the probability that a randomly chosen positive example is ranked higher than a randomly chosen negative example
  • AUC (@AUC) Posts X - Twitter
    Your journey at AUC isn't a straight line, it’s an adventure From the high-tech labs of SSE to the creative stages of the Center for the Arts, there is a path designed specifically for your ambition
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    而 ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线和 AUC（Area Under Curve）正是评估分类模型性能的重要工具。 这个知识点在面试中也很频繁的出现。 尽管理解这些概念本身不难，但许多人在复习时容易混淆，或在面试紧张时忘记，影响回答效果。
  • 深入理解AUC - 我不是算法工程师
    AUC的全称是 area under the curve，即曲线下的面积。 通常这里的曲线指的是 受试者操作曲线 (Receiver operating characteristic, ROC)。 相比于准确率、召回率、F1值等依赖于判决阈值的评估指标，AUC则没有这个问题。 ROC曲线早在第二次世界大战期间就被使用在电子工程和雷达工程当中，被用于军事目标检测。 后来，ROC曲线也被应用到心理学、医学、机器学习和数据挖掘等领域的模型性能评估。 对于二分类问题，预测模型会对每一个样本预测一个得分 或者一个概率。 然后，可以选取一个阈值，让得分 的样本预测为正，而得分 的样本预测为负。 这样一来，根据预测的结果和实际的标签可以把样本分为4类： 随着阈值t选取的不同，这四类样本的比例各不相同。





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